知情人士消息,微软自研的 MAI 模型已开始处理电子表格和电子邮件应用中的人工智能指令,每周处理数万条请求。此前,Excel 和 Outlook 主要依赖 OpenAI 和 Anthropic 的模型来完成此类任务。
尽管 MAI 模型在微软整体产品中的人工智能应用比例尚不高,但此举预示着微软在构建具备竞争力的低成本人工智能模型方面已取得实质性进展。
微软人工智能模型负责人穆斯塔法 · 苏莱曼于今年 6 月曾公开表示,公司正计划增加 MAI 模型的使用,以期降低对 Anthropic 的成本支出。
微软的 Copilot 等生产力工具对人工智能 token 的需求巨大,目前依靠与 OpenAI 的长期合作协议,能够以优惠价格获取先进技术。然而,这种优势窗口正在逐渐关闭,苏莱曼及其团队正致力于确保微软未来不至于被顶尖人工智能研究机构的高昂定价所束缚。
早在今年 6 月的 Build 开发者大会上,微软就发布了七款新人工智能模型,其中一款据称在编码能力上能媲美 Anthropic 此前备受欢迎的 Opus 模型,且成本更低。苏莱曼当时指出:“我们为 Anthropic 支付了相当可观的费用,因此我们的目标是逐步减少直至最终消除这部分开销。”
此外,微软的 MAI 模型也已整合进 GitHub Copilot。苏莱曼还透露,微软自主研发的转录模型将在未来数月内开始部署于 Teams 视频会议以及其他产品线。
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