浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的一个科研团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个能够进行千步级长程科研推理，并能独立规划和执行完整科研流程的人工智能系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。

与市场上普遍将大模型科研系统定位为文献查阅、代码编写等辅助工具不同，“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。用户只需提供一个研究方向或目标，系统就能模仿研究人员的工作方式，层层分解科学问题，并通过不断试错、修正和验证来推进研究，实现长距离的科研推理。

“求是引擎”采用了多智能体协同框架，集成了研究规划、方法设计、任务执行、结果分析以及风险评估等多个模块，其运作模式与真实科研团队的协作方式非常相似。

在一次针对真实光学实验平台的验证中，研究人员仅设定了一个开放性研究目标。“求是引擎”自主运行了十几个小时，完成了文献梳理、理论分析、实验方案制定、程序编写、数据处理和结果判定等一系列科研活动。经过多轮的失败尝试和改进，该系统最终生成了多项具有创新性的科研成果。相较之下，如果由研究人员独立完成同等工作量，通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，该系统已经超越了单纯的科研辅助工具，更像是一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，当前全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中一个至关重要的领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个学科领域进行了自主研究。例如，它为计算物理领域一个长期未解决的基础难题提出了新的理论方法，为光谱学构建了新的理论框架，并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的重要基础设施。